各位商友们，今天是高阶运营之表格数据分析大法的第二篇。上篇说到数据分析时，为了提高工作效率，会使用表格进行数据的透析，分享了如何抓取表格、如何分列计算下单高峰期以及如何用排序功能做客户关系运营管理，不知道大家学会了吗？
如果没学会，回去复习2遍再回来，一定要结合实操，因为第二篇开始我们要上难度咯！
数据体现流量，增维体现内功---公式的妙用
在标题优化的时候，我们总会用到【阿里指数】这个工具，打开阿里指数-热搜榜，里面会展现出你的行业最热搜的关键词。
然而关键词越热就意味着竞争压力可能也越大。那要怎么选出热门关键词呢？
我们可以下载出1688关键词排行的热搜榜：
刚下载完的数据其实还不是数字，需要进行加工，数字左上角有三角形，我们得把这些数字选中以后-右键-转换为数字即可进行计算。
接着，在这组数据后面加入一个公式：平均指数=阿里指数/全站产品数，算出的内容就是【平均每个产品能分到多少的指数】这个数据越大越好。
就像这样，如果我们再加一个排序...
就很轻松的看出，【天天特价连衣裙】这个关键词，在热度比较大的情况下，竞争压力也还小，可以成为我们店铺主做的关键词。（在写标题时，流量主要抓取入口是标题的前和后，所以我们把关键词放在最前或者最后就算做主推关键词了。）
当我们对比数字对比不出结果的时候，会强行算出一个率来，这个方式叫做---增维。大家可以理解为除一下。
比如说，我们想算出客服服务能力时，可以计算【访客数/收藏增长数】，得出结论，每个收藏所需访客数。
再比如，如果我们想考核店铺引新或者老客维系能力时，可以计算【新买家数/老买家数】，得出结论，新老客户占比。
增维是一个运营蜕变的开始，展现量、访客数这些数归根结底是受流量影响的，流量越大，访客、买家就会越大，点击率、转化率这些率就是增维，体现的是内功。
数据源自对比，不断比对数据---图表分析法。
还记得我一直有说过，数据源自于对比，没有对比的数据是毫无价值的，比如说....
看到这组数据，你们能看出店铺有什么的问题吗？
这么多，能看出才有鬼咧！
但是如果用一个折线图，则很明显的看出，这个店铺从10月11号以后就进入断崖式下滑了。
如果再引入浏览量、访客数，则是这样。
大家会发现，曝光量呈断崖式下滑，但访客和浏览量并没有特别大的波动，也说明转化率、人均浏览量其实变化不大，只有点击率下滑很明显。
既然问题在流量，再结合【生意参谋的店铺来源】工具。发现流量的下滑主要是源自于排名，排名的下滑主要源自于某单品。
最后，通过生意参谋的数据功能发现，这个单品的流量无线端和PC端都下滑了，排查发现是因为这款商品在近期进行过标题、主图、价格的多维度修改，很可能被系统判定为疑似换款，导致大幅降权。
结论：单品被大幅修改导致排名流量暴跌，但是因为本店老客比较稳定，所以没有大幅下滑。
整改意见：提高老客户回购，报名活动以及参加付费推广，争取把这款权重救回来。
在刚才的数据分析过程中，除了不断对比数据先后的情况以外，还运用了数据分析的一个方法---拆分。把销售额问题拆分成了流量下滑问题，流量问题拆分成了排名问题，排名问题拆分成了单品问题，这样修改的时候会更有针对性，也能对症下药。
坐稳我要开车啦---函数分析事半功倍
上文我们提到店铺问题的时候，发现店铺数据下滑源自于某个单品，那这个问题是怎么发现的呢？
首先生意参谋本来就具备这样的数据分析功能：
不过这组数据只能看出数上的变化，看不出率上的变化，有时大盘流量下滑，就没法作为参照。
这时我们就得结合图表进行更深一层的测算。
话不多说，我们先看看效果：
用图表可以清晰的看出某个单品是上升还是下降，那么我是怎么做的呢？
老规矩，先导出数据：生意参谋-商品-下载
这次我们只做点击转化率的变化，所以其他数据全部隐藏。
这个表格的难点在于，上一周和这一周的商品先后顺序是不一样的，甚至有些产品已经下架了，无法把同一产品多周的数据呈列到同一行。
这时就需要用到用到一组函数啦----VLOOKUP
先在本周点击率后面加入一列，空格处选择插入函数-VLOOKUP。
接下来会跳出一个对话框，第一个查找值，我们选中上图的第一个商品名称。
这一步要注意了，因为我想把上周的数据匹配到上个表格里，所以此时我们切换到【上周的表格】里，在第二栏的时候选中【商品和点击率这两栏】（请仔细看完我描述的内容，这里的表格已经切换，这个地方是个难点。）
再接着，虽然点击转化率是这个表格里的第三列，但是是我刚才选中的内容里的第二列，所以列序数这里我们选择2，最后一个匹配条件选择0。
点击确定表格就生成了：
至于后面的涨幅，其实就是加个公式的事情。
最后的上升或下降，会用到另一个函数——IF函数。这里就不多赘述了，这是公式：=IF(H2>0,"上升","下降")给你个函数自己领悟去吧~
好啦，今天的分享就到这里，难度偏高一点，多琢磨多操作，一遍没懂再来一遍，明天见喽~
